如何在Minitab 18中创建p图

P图用于监视过程中有缺陷的项目的百分比。P图中的数据仅按两类进行分类，例如通过或失败。P图表旨在监视过程随时间变化的稳定性以纠正不稳定性。

由Joshua Crowder创建

为什么我们使用P图

P图是统计过程控制（SPC）图中最常用的类型之一。P图在一段时间内跟踪属性的百分比。每当过程超出范围时，当趋势似乎正在发生时，管理P-图的人员可以对过程进行调整。P图表中的样本数量范围可以从2到30，但是样本大小可以是无限的。本Minitab教程中使用的数据并非来自随机抽样。每个样本的大小为25。将样本标记为满意或不满意。用于分析的重要数据将是样本中存在的不满意比例。下载Minitab文件的副本以进行后续操作。

P图数据注意事项

在进入示例之前，请阅读一些指南，以确保P-Chart结果有效。以下是收集数据的准则。

数据必须按时间排序

控制图可检测到超时变化，因此确保数据按正确的时间顺序排列很重要。必须首先收集最旧的数据，如果使用列，则将显示在列的顶部；如果使用在行中设置的数据，则将显示在行的右侧。

从特定时间间隔收集数据

在收集数据之前，需要建立一个特定的时间间隔来收集该数据。间隔尽可能短非常重要，因此可以进行更改以补偿图表中的变化。间隔可以是每10分钟，每小时，每个生产班次或每天。确定间隔后，数据收集器在收集数据时必须与该间隔保持一致。

数据应按子组收集

数据应在相同条件下按子组收集。子组是正在评估的同一过程中相似项目的样本。如果未在相同条件下收集子组数据，则可能无法区分特殊原因和常见原因。

子组的大小应足够大

为了确保即使已估算出控制极限，该控制极限也是准确的，P图的子组大小必须足够大。有一个公式可以确定子组是否足够大。所需的子组大小（n）取决于缺陷的平均比例（P-hat）。确定子组是否足够大的公式为n =.5 / P-hat。n的结果将确定您可以舍入到最接近的整数的最小样本量。除非您知道流程中的缺陷比例，否则您将无法进行计算。

数据必须有足够的子组

您的数据必须具有足够的子组，才能具有准确的控制限制。如果没有足够的子组，仍然可以初步使用P图。随着收集到更多的亚组，可以重新计算控制限。

将数据添加到Minitab

可以从Excel和其他应用程序轻松将数据粘贴到Minitab中。选择需要复制的数据，然后按Ctrl + C。接下来，打开Minitab，然后将数据粘贴到表的左上角。

将数据粘贴到Minitab：请注意，还有其他方法可以将数据传输到Minitab。将数据输入Minitab的另一种简单方法是，通过选择“文件”然后在Minitab中打开Excel或文本文件，然后选择“打开”来选择文件。

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设置P图

现在我们有了数据，可以进行P图表调整了。通过单击统计→控制图→属性图→P，开始生成P图。

生成P图

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输入数据

当光标位于变量文本框中时，通过双击“ No. Dissatisfied”将“ No. Dissatisfied”添加到变量文本框中。现在将样本大小25添加到子组大小。

P图选项

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其他选择

单击“ P图表选项”按钮，然后单击“存储”选项卡，以转到存储选项。现在，单击标有比例的框。这将在Minitab中的工作表上保存不满意数据的比例。接下来，尽管仍在“存储”选项卡中，但单击以下部分中的所有复选框（阶段复选框除外）。这将允许这些值显示在每个数据点。接下来，单击“测试”选项卡，然后选择“针对特殊原因执行所有测试”。单击“确定”退出P图表选项。

其他P图选项

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添加标签

单击“标签”以修改图表上的标签。在标题部分中，我要添加“ P型图不满意”，然后单击“确定”。现在，在“ P型图”窗口中单击“确定”以生成图表。

添加P图标签

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P图分析

最初，P图似乎存在问题，因为在公差下限（LTL）上有很多点。这实际上是一件好事。LTL上的所有要点都代表没有不满意的样本。更大的担忧将是图表中不满趋势的比例很高。当发现这些趋势时，可以对过程进行适当的更正。

使用P图表时，我们正在处理样本中的不合格单位。由于不合格的单位不能小于零，因此P图的控制下限必须为零。

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保存项目并导出图形

要保存文件，请转到文件→另存为，然后选择保存项目的位置。有很多方法可以从项目中导出P表。一种方法是右键单击图形并复制图像。接下来，可以将图像粘贴到需要放置的位置。另一种方法是右键单击图像，然后将图像导出到Microsoft Word或Excel文档。

参考文献

• Boyer，K.&Verma，R.（2010年）。 21世纪的运营与供应链管理 。俄亥俄州梅森：西南。
• Minitab。（nd）。P图表概述。于2019年1月5日从http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p检索-图表/开始之前/概述/
• Minitab。（nd）。导入数据概述。于2019年1月5日从https://support.minitab.com/zh-cn/minitab/18/help-and-how-to/data-input-and-output/open-files-and-import-data检索/总览/
• Minitab。（nd）。P图表的数据注意事项。于2019年1月5日从http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p检索-图表/开始之前/数据注意事项/

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