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上图是过程能力分析的输出。这种类型的分析确定了流程在规格限制内的保持程度。分析本身基于从工作过程中获取的样本。
由Joshua Crowder创建
什么是能力分析？
能力分析用于判断流程是否可以产生满足客户要求的输出。分析集中于一个过程变量。对于本教程提供的示例，我们将研究线规尺寸。
可以将此类分析与较旧的分析进行比较，以评估改进工作是否使流程更能够满足客户要求。用于分析的数据应来自相对稳定的过程，并遵循正态分布或近似正态分布。应该使用足够的数据以确保精度。
可在此处找到本教程的样本数据。如果您没有Minitab 18，可以在这里找到免费试用版。
下载中提供的样本数据。
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使用Minitab 18完成分析
提供的样本数据集显示了在连续8天的8小时轮班中，每2个小时对电线进行4次测量。有8个样本，样本大小为4。根据客户要求，导线尺寸应为1.50 +/-.05。
要创建分析，请转到统计>质量工具>能力分析>正态分布。在本例中，假设数据遵循正态分布，则选择正态分布。
从菜单中选择正态分布。
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设定参数
将光标置于单列框中，然后突出显示C1并单击选择。这将添加我们正在分析的数据。接下来，选择子组并输入1。由于已知公差的上限和下限，因此也要添加它们。
单击选项按钮以向图形添加标题。将标题命名为“导线直径的过程能力报告”，然后在该窗口中单击“确定”，然后在过程能力窗口中单击“确定”。
添加我们正在分析的数据。
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过程能力输出。
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结果
样本均值非常接近我们的规格范围的中心，但略有向上限移动。
- 我的Cp结果是0.7。由于此结果小于1，因此我们认为该过程不稳定。
- Cpk是一个更依赖的变量，将低于Cp。此过程的Cpk为0.61，是应有的一半。如果Cpk低于1.33，则建议可能需要对该过程进行更改。
在这种情况下，我仅使用了34个样本，不确定该过程是否可靠。我的下一步将是使用大量样本计算Cp和Cpk，并确保用于尺寸检查电线的测量仪器不会给出错误的读数。随着过程的稳定，将新结果与旧研究进行比较，Cp和Cpk将提供更好的读数。
参考文献
Boyer，K.&Verma，R.（2010年）。 21世纪的运营与供应链管理 。俄亥俄州梅森：西南。
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分级为4 +©2018 Joshua Crowder