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数据螺旋：公共领域图像
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我曾担任政府数据分析师和经理十年。尽管它并不 总是 世界上最令人兴奋的工作，但它的薪水相对较高，安全且令人惊讶，并且变化多端，而且如果您有逻辑思维和好奇心可以了解事物在企业界的运作方式和原因，那么您的前景将会非常好确实。作为数据分析师，您还可以随着知识和技能的扩展而转移到其他领域，并且数据分析可以进入更大的编程，业务分析和管理领域，因此您的经验很可能带您升至顶峰。
为什么要成为数据分析师？
涉及使用数学和统计的工作中的竞争较低，这是因为很少有人真正对主题领域有亲和力，而具备较高技能水平的人相对较少见。这可以是鼓励，也可以是警告。我曾与许多数据分析人员一起工作，他们甚至无法掌握简单的百分比操纵和基本统计技术。这使他们对工作感到非常不满，并且肯定他们永远不可能超过职业最低水平。
但是，如果您 是 数学狂，如果您从小就拥有第一台计算机，并且直接尝试了解如何用机器代码编程；如果你发现自己在喊大众媒体和电视上的广告misunderstanding- 再次- 它 真正 的意思是说那个6出来的10名妇女喜欢猫（妇女？大是怎么样？如何在这个问题诬陷，做了它将答案偏向正面还是负面反应？）那么，您很可能会成为一名出色的数据分析师，并且可能会在所选职业中非常成功。
成为数据分析师的奖励
对于一个好奇，逻辑，高度智商并且最重要的是 想要分享他们的知识的人来说 ，数据分析可能是非常有益的。将所有不同的数据拼凑在一起，对其进行分析和处理，直到您确定它给出了现实世界中最准确和可访问的模型，这是非常令人满意的。与您一起工作的人员可能具有超常的才智和高度专业的知识。您将在一组公认的公司准则（当然还有统计规则）内工作，但是您在很大程度上也将不受监督地工作，并为自己的统计创造力留出很大的空间-通常取决于 您 来发现最好的分析方法，通常取决于 您 发现如何向与您合作的同事，管理层和组织展示您的发现。您将需要集中精力并且非常“精通球”，并且您将需要具有出色的人际交往能力，因为您经常需要与许多人交谈并参加很多会议才能掌握所需的数据。
财务奖励可能不是传奇，但它们远高于平均水平，您将具备一定的技能，能够成功申请从程序员到管理职位的各种各样的工作。在英国，截至2012年5月底的三个月中，数据分析工作中90％的工作收入超过23,000英镑，而10％的工作收入超过57,000英镑。在美国，业务数据分析师的平均费用约为50,000至60,000美元。当然，高级管理职位的薪水将远远高于这些平均水平。（来源：IT Jobs Watch（英国）和Salary（美国）。
数据分析师做什么？
收集数据。数据来自一百种不同的来源：它可以是计算机数据库上的原始格式，或者您可以从客户那里进行调查，或者使用数据与其他大型公司进行比较。如果您要准备一份报告，则需要整理所有数据，并使它们对那些不一定是逻辑或数学的人有意义并易于理解，因此在收集数据时，您将需要知道它将去往何处。适合-例如，如果您要报告您所在区域内要继续接受本市继续教育的16岁年龄段的人数，以及基本数据，则还需要来自其他城市的比较数据，以及诸如每个组的收入水平，该地区的失业水平，总共有16岁的年轻人之类的事情，以便您可以计算百分比，有多少人继续做其他事情……名单还在继续。您收集什么数据取决于报告的目的，通常取决于您自己的主动性来查看所收集数据的模式和原因，以便您不仅可以呈现原始数据，还可以指示数据 意味着 。
处理和分析数据。 “操纵”并不是说不诚实，但是原始数据永远没有意义。如果您发现有1000名16岁的孩子从学校继续接受进一步的教育，这将毫无意义，直到您知道整个城市有多少16岁的孩子。可以说是10,000。因此，您现在知道10％的16岁年轻人在您所在的城市接受过一些深造。这与未来的城市相比如何？假设您发现他们的2000岁16岁年轻人中有2000人接受了继续教育，而且他们的总体人口相近，这意味着20％的16岁儿童继续上了FE。好吧，现在您必须问为什么与您的百分比相比，您的百分比如此之低。您可能需要查看两个城市的大学数量和声誉，或者财富和贫困水平，并比较您调查的每个不同组的不同百分比。
编程。为了能够掌握数据然后进行分析，您几乎肯定会需要一些编程技能。即使仅使用Excel电子表格，您也需要熟悉一些Visual Basic for Applications（VBA），才能使用一些将数字行转换为有意义的数据的技术。您可能必须询问数据库，并且由于要深入研究数据库中包含的数据，因此可能必须对数据库的某些部分进行编码或重新编码才能说服它放弃其秘密。如果您是从受训者或入门级职位开始的，则可能会获得一些回旋余地，并且需要接受一些培训，但是大多数公司希望您在一定程度上有所作为，并且至少具有一些编程方面的基本知识。
报告写作。数据分析师必须能够呈现他们的发现，无论是在与您相邻的同事的低级报告中，以便她可以在自己的报告中使用您的发现，还是对管理团队的高级报告以便他们可以规划未来的政策。报表必须清晰，明确，并且几乎总是包含图形元素（如图形），以便尽可能容易地获取数据。
质量保证。作为数据分析师，您将对公司的运作拥有无与伦比的洞察力，无论是在它擅长的领域还是可以做得更好的领域。您可能会发现自己在质量保证或改进项目上工作，并且这可能是您工作中非常有创意和多样化的部分，并且如果您的一个项目导致了公司的成功，那么这也将是一种回报。
金融学。即使您不直接使用公司财务数据，您的许多报告也会有财务因素。数据分析通常着眼于故障查找（和修复！）或改进，或两者兼而有之-问题和改进都需要花费金钱。数据分析还可以 节省 资金和改善公司的财务状况，但是无论哪种方式，分析师都可以处理 大量 财务数据。
会议，演讲和会议。即使您是团队的新手，您也需要参加会议，并聆听并进行演示。幸运的是，简洁明了总是更好。每个人都很忙，他们想要的只是数据，也许还有您对数据含义的一些想法。不必担心，这只是口头报告，您可以使用讲义，以便人们代替 您 查看 他们 。
技术工作。作为一整天使用计算机并掌握数学和技术的人，您的技能通常会被其他部门非正式地借用（当然，如果您在一家较小的公司工作），您可能会发现，只要IT部门人手不足，可能会呼吁数据分析师伸出援手。如果有时间，这始终是一件好事，这不仅对于团队合作精神和部门间关系而言，而且对于增加自己的联系人和技能也是如此。
如何成为数据分析师
因此，您对成为一名数据分析员的想法很感兴趣。从哪里开始？在申请职位之前，请确保您具有一定的技能证明。如果您已经具备数学或统计学的资格，那很好，但是有一些证据表明您还需要其他一些技巧。在夜校报名参加编程，数学和统计学课程对您的简历来说非常好（只要您不辍学！）；在excel和VBA以及尽可能多的其他软件应用程序和编程语言中找到自己的出路，这样，如果潜在的雇主决定设置测试并在面试中提出技术问题，您将拥有优势。
获得或至少开始努力获得专业资格。您可以从很多选择中选择—在信誉卓著的机构中有统计，业务和数据分析方面的专业资格，以及许多协会和行业协会，它们将提供深入的建议以帮助您开始或发展职业。
即使您很少或没有相关资格，并且经验很少，您也可能会成功地申请数据分析师的职位，或者如果您针对实习生或入门级职位，也可以在相关领域找到职位。寻找自己的获取经验的方法-即使您现在只是一个文件文员，也要表现出自己的才智和创新精神，并自愿帮助或启动旨在改善业务的项目，即使仅仅是为了解决问题文件（无论是真实文件还是基于计算机的文件）。在工作之外进行项目也可能是无价的-也许设计一个网站并为其提供交互功能-它不一定会取得成功，甚至根本不会吸引任何访客，这是您可以用来向潜在雇主展示的展示台，展示您的技能和兴趣。在设计时，请考虑“业务”和“功能”。 Web，设计，业务，数学，统计和编程都相互融合，因此您将尽可能多地了解这些领域，并思考如何展示自己的经验和知识。如果这对您很有吸引力，请先学习HTML，然后看看您是否可以使用Dreamweaver和Photoshop，它们的购买价格非常昂贵，但您当地的大学可能会开设夜校课程，为您提供指导和使用途径。该软件。首先学习HTML，看看是否可以使用Dreamweaver和Photoshop，它们的购买价格非常昂贵，但是您当地的大学可能会开设夜校课程，为您提供软件的使用说明和访问权限。首先学习HTML，看看是否可以使用Dreamweaver和Photoshop，它们的购买价格非常昂贵，但是您当地的大学可能会开设夜校课程，为您提供软件的使用说明和访问权限。
资源：
国际商业分析研究所
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