目录:
不久的将来的人工智能和机器人
毫无疑问,最终,我们劳动力中的许多工作将被机器人技术和人工智能(AI)取代。许多教育和商业领袖指出,这已经发生在诸如制造和信息管理之类的地方。在其他领域,人工智能没有那么大的影响。实际上,每个人都拥有一部手机,它是一台手持便携式计算机,其功率比仅20年前世界上功能最强大的超级计算机Deep Blue还要强大。虽然这是事实,但我们最强大的AI模拟甚至无法模仿昆虫的反应和思想。人工智能更像是烟雾,镜子试图使程序看起来栩栩如生,而不是真正思考。即使我们开发的AI的功能远不如今天,它也无法创造性地思考或解决问题,在有限的编程参数范围之外,在可预见的将来。
机器人的状况甚至更糟。如果我们能够成功开发出强大的AI,这可能使我们能够替代某些工人,例如卡车司机或仓库操作员,那么我们仍然需要物理设备来执行该功能。机器人技术使计算机思维的物理现实将思想付诸行动,或者在这种情况下为编程。从技术上讲,我们可以为各种目的构建机器人,并且该领域正在稳步发展。当前所有严重的非业余爱好者发展都集中在几个关键行业上。医疗技术正被用于机器人技术和自动化领域,军方和制造业也正在使用。部署机器人制造设备非常昂贵,这些机器人自动化创新在装配线上的使用仅限于某些不需要人类灵巧操作的任务。即使是经过验证的技术,例如自动炸弹处理系统,也不依靠AI来解决问题,而是由其操作员进行远程控制。军用无人机也是如此,因为它们无法有效地区分敌对和友善,也无法做出针对目标的判断。这项技术即将问世,但它可能比未来学家指出的要遥远。因为他们无法有效地区分敌对和友善,也无法做出针对目标的判断。这项技术即将问世,但它可能比未来学家指出的要遥远。因为他们无法有效地区分敌对和友善,也无法做出针对目标的判断。这项技术即将问世,但它可能比未来学家指出的要遥远。
科幻小说和电视继续用先进的机器人取笑观众,这些机器人在不久的将来带来支持,安全,陪伴和服务的承诺。即使在这些故事中,机器人也会出现问题并威胁到该地块中的人类,这是正常的。机器人发生故障或变得有知觉并意识到自己的现实和存在。最终可能会发生这种情况,但是在此关头,我们还没有真正接近实现极其初级的编程。
阻碍机器人系统有效性的另一个方面是缺乏使机器保持运转的动力资源。当前大多数机器人技术要么使用某种形式的锂电池技术来产生足够的功率来操作机器人,要么将其拴在墙上的插座上以获取足够的功率。插入的机器人受到保持接通电源的限制。如果目标是开发人类替代技术,那么人们将走在正确的道路上,但是我们距离弥合这些技术鸿沟还有几十年的路程,或者距离AI和机器人技术无法实现时将发生的巨大变化还差一个世纪婴儿期更长。
机器人经济学
简而言之,对于大多数组织来说,使生产的各个方面自动化都在经济上是不可行的。许多小型企业利用诸如计算机控制的铣床或高级3D打印机之类的设备来利用自己的劳动。尽管这些类型的技术具有破坏性,但它们却被用于增强创造力,而不是消除劳动。快速生产定制零件和组件的方法与流水线生产技术不同,它们更适合于快速成型以及研究和设计。有一些使用3D打印技术的生产模型的实例,并且中国有一些3D打印工厂可以一天生产数千个塑料零件。这仅对于短期组件具有成本效益,并且无法与旧技术竞争,如塑胶模具注射。有金属3D打印技术,但该技术仅限于非常弱的合金。
几十年来,由于自动化和机器人技术,汽车行业一直在缩减装配线员工的人数。这不是新趋势。亨利·福特(Henry Ford)建造装配线时,他制造了从事锻造和定制零件的铁匠,这是该行业中已过时的一部分。新员工的培训较少,专业性更高,但是又创造了新的工作机会。在电子和信息时代,这是正确的,因为它适应了我们重新工业化的现代示例。当然,将会有混乱的部门,人们将需要灵活思考,但是机器人和AI将永远无法取代人机交互和软技能。至少不是在本世纪。
全球各地的教育系统都在努力应对新时代劳动力的挑战,这些劳动力将需要更加灵活,解决问题的能力和竞争力。随着全球科学和思想中心的信息被发布在那里,每个人都可以共享和发展,互联网已成为一种强大的平等力量。在20世纪,十国集团(G10)国家与世界其他地区之间的技术鸿沟长达数十年。由于这种在全球范围内的信息共享,这些技术领先者已经缩小,差距正在缩小。在这里灌输了减少生产和工厂工作机会的感觉。
随着西方制造业劳动力转移到社会经济期望值较低和生活水平较低的国家,西方工厂很难与其他地方的廉价劳动力竞争。减少劳动力需求的真正原因不仅在于机器人技术,人工智能和自动化技术的改进,还与我们世界经济的全球化有关。对于美国和欧洲的工人来说,要在一个东南亚工人每天要工作十美元并保持竞争力的市场上竞争是很困难的。用自动化和机器人技术来弥补如此便宜的劳动力也是不可能的,因为开发和部署这些技术的成本是高昂的,而且不符合世界的经济利益。
自动化不是新事物
自工业革命开始以来,我们一直在创新,自动化和改变我们的就业市场的面貌。
©2019 Scott P Davis