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值得一千个单词或美元
Instagram的。。YouTube。脸书 这些社交媒体网络严重依赖一件事:视觉内容,无论是照片,图像,信息图表,表情符号还是视频。视觉内容只会越来越热。
在博客和Twitter的基于文本的世界中,图像通常是增强功能或事后思考。但是在当今的社交媒体世界中,视觉内容导致甚至取代了文字繁重的帖子。
因此,如果企业想要吸引并销售给当今的客户,则必须具备视觉素养技能。
什么是视觉素养?
就像读写能力是沟通和理解基于文本的材料的能力一样,视觉读写能力也可以被描述为沟通和理解图片中含义的能力。
视觉素养与艺术
在教育中,发展视觉技能通常仅限于视觉艺术课,通常侧重于艺术技能。因此,那些没有艺术才能或对艺术没有兴趣的学生,通常只会上通过或毕业所必需的任何艺术课,从而失去了发展未来技能的机会。
例如,在大学里,我不得不选修另一门交流课程,并选择了Art 101类型的课程。第一天,我们负责离开教室,并在一个小时内回来,并在宿舍里看到了四个场景的草图。即使我喜欢看艺术I,我也不喜欢绘画,只是在高中时设法在绘画课上获得了C。我很快用了那段素描时间开始报名,将我的选修课改成社会学(我很喜欢这门课)。但是我必须承认,鉴于当今对视觉解释和交流的需求,我希望我可以深入地进行艺术分析和解释……而不仅仅是被迫发展出在纸上书写的诀窍。
至少,艺术史上的必修课程(着重于确定过去的艺术家试图传达的内容)可以帮助学生了解解释视觉内容的重要性。
视觉与分析
可能使业务人员困惑的视觉内容的方面之一是资格,量化和度量。衡量博客文章是否合格的方法通常可以通过诸如字数统计,SEO关键字使用(或过度使用)以及其结构分析等指标来完成。 Google及其搜索引擎以及社交媒体平台在分析基于文本的内容方面一直在不断进步。
图像的添加可以提高在线文本内容的SEO分数。但是人们不得不怀疑分析机器人如何评估所包含的视觉效果。传统上,图像alt标签和描述是分析照片和图形的关键。但是,那些基于文本的标签和描述可以被搜索引擎“阅读”。
随着越来越多的视觉内容独立于文本提示而泛滥到Internet上,机器人将使用哪些参考框架来评估其价值?对视觉内容进行过滤和框架化的需求将带动搜索引擎和社交媒体平台比以往任何时候都开发(甚至可能更受青睐)越来越多的视觉分析技术和策略。
图片思考
虽然机器人将“学习”以更准确地评估视觉效果,但企业如何才能找出可行的方法,以便更好地在图片中进行交流?
反复试验。 像学习任何语言一样,视觉素养技能将通过反复试验得到发展。关键是现在就开始进行教育和实验。
了解合法性和局限性。 一些企业欣喜若狂地跳入视觉漩涡,让图片开心,放弃照片和图形。他们未经适当许可就发布或使用某些主题的照片进行张贴,这可能是侵犯隐私或侵犯版权的行为。大错!他们需要接受有关合法使用照片和图形的教育。强烈建议咨询律师,尤其是熟悉媒体责任和知识产权的律师。
时间投资。 除了了解和使用视觉效果的学习曲线外,捕获和编辑该材料可能非常耗时。确定可以将哪些金钱和时间投入用于该工作,并根据需要寻求外部专业帮助。
分级为4 +©2017 Heidi Thorne